Yapay zekâ, gerçek tesirinin belirleyici olduğu yeni bir periyoda giriyor. Birkaç yıllık deneme ve keşfin akabinde 2026, yapay zekânın bir araç olmaktan çıkıp bir ortak hâline geldiği; çalışma, üretme ve sorun çözme biçimlerimizi dönüştürdüğü yıl olacak. Yapay zekâ, farklı bölümlerde sırf soruları yanıtlayan bir araçtan, beşerlerle birlikte çalışan ve uzmanlıklarını güçlendirmelerine takviye sunan bir iş ortağı olmaya yanlışsız evrilecek.
Yapay zekâ casusları dijital meslektaşlar hâline gelirken ve insan yönlendirmesiyle makul misyonları üstlenirken, kurumlar da yeni risklere ayak uydurmak için güvenliği güçlendiriyor. Öte yandan bu gelişmeleri destekleyen altyapı da olgunlaşıyor; daha akıllı ve daha verimli hâle geliyor. Microsoft, 2026’da izlenmesi gereken 7 trendi şöyle sıralıyor;
1 — Yapay zekâ, insanların birlikte başarabileceklerini artıracak
Microsoft Yapay Zekâ Tecrübeleri Eser Şefi Aparna Chennapragada’ya göre 2026, teknoloji ve beşerler ortasındaki ittifakların yeni çağı olacak. Son yıllarda odak yapay zekânın soruları yanıtlaması ve sorunları mantık yürüterek çözmesi üzerineyken, sıradaki dalga gerçek iş birliği üzerine olacak. “Gelecek insanları değiştirmekle ilgili değil; onları güçlendirmekle ilgili” diyen Cheenapragada’ya nazaran yapay zekâ casusları dijital çalışma arkadaşlarımız olacak. Üç kişilik bir takımın, yapay zekânın data sürece, içerik oluşturma ve ferdileştirme üzere işleri üstlendiği bir dünyada, global bir kampanyayı birkaç günde başlatabilecek noktaya geleceğiz. Beşerler ise strateji ve yaratıcılığı yönetecek. Chennapragada’nın meslek profesyonellerine tavsiyesi ise yapay zekâ ile rekabet etmek yerine onunla birlikte çalışmayı öğrenmeleri. Ona nazaran önümüzdeki yıl “insan rolünü elimine edenlerin değil onu ileri taşıyanların yılı” olacak.
2 – Yapay zeka casusları, iş gücüne katılırken yeni güvenlik tedbirleriyle donatılacak
Microsoft Güvenlik Kurumsal Lider Yardımcısı Vasu Jakkal’a göre, yapay zeka casusları 2026’da çoğalacak ve günlük işlerde daha büyük bir rol oynayarak, araçlardan çok grup arkadaşları üzere davranacaklar. “Kuruluşlar bu casuslara vazifelerde ve karar alma süreçlerinde yardımcı olmaları için güvendikçe, güvenlik alanından başlayarak onlara duyulan itimadın oluşturulması çok kıymetli olacak. Casusların, denetimsiz risk taşıyan ‘çift ajan’ haline gelmelerini önlemek için beşerlerle emsal güvenlik müdafaalarına sahip olması gerekiyor” diyor Jakkal. Bu, her casusa net bir kimlik vermek, erişebileceği bilgi ve sistemleri sınırlamak, oluşturduğu bilgileri yönetmek ve onu saldırganlardan ve tehditlerden korumak manasına geliyor. Güvenlik ise sonradan eklenen bir şey olmaktan çıkıp ortamsal, otonom ve yerleşik bir ögeye dönüşüyor. Ayrıyeten, saldırganlar yapay zekayı yeni yollarla kullandıkça, savunucuların da bu tehditleri tespit etmek ve daha süratli cevap vermek için güvenlik casuslarını kullanacağını görüyoruz.
3- Yapay zeka, dünya sıhhat çalışanı açığını kapatmaya hazır
Microsoft Yapay Zeka’nın Sağlıktan Sorumlu Lider Yardımcısı Dr. Dominic King, sağlık alanında kullanılan yapay zekanın bir dönüm noktası olduğunu söylüyor. “Yapay zekanın teşhis uzmanlığının ötesine geçip semptom triyajı ve tedavi planlaması üzere alanlara da yayıldığını göreceğiz” diyen King, kelamlarına şöyle devam ediyor: “Sağlık hizmetlerine erişim global bir sorun. Dünya Sıhhat Örgütü, 2030 yılına kadar 11 milyon sıhhat çalışanı açığı öngörüyor; bu da 4,5 milyar insanın temel sıhhat hizmetlerinden yoksun kalmasına yol açacak bir açık”. Bu noktada Microsoft Yapay Zeka’nın Teşhis Orkestratörü (MAI-DxO) sistemi başarısıyla dikkat çekiyor. Bu sistem 2025 yılında karmaşık tıbbi hadiseleri %85,5 doğrulukla çözdü; bu oran, tecrübeli doktorların ortalama %20’lik doğruluk oranının çok üzerinde. Copilot ve Bing uygulamaları da halihazırda günde 50 milyondan fazla sıhhat sorusunu yanıtlıyor.
4 – Yapay zeka araştırma sürecinin merkezinde yer alacak
Microsoft Araştırma Başkanı Peter Lee, yapay zekanın iklim modellemesi, moleküler dinamik ve materyal tasarımı üzere alanlarda çığır açan gelişmeleri hızlandırdığını söylüyor. Lakin bir sonraki sıçrama geliyor. 2026’da yapay zeka yalnızca makaleleri özetlemek, soruları yanıtlamak ve rapor yazmakla kalmayacak; fizik, kimya ve biyolojideki keşif sürecine faal olarak katılacak. Lee, “Yapay zeka hipotezler üretecek, bilimsel deneyleri denetim eden araçlar ve uygulamalar kullanacak ve hem insan hem de yapay zeka araştırma meslektaşlarıyla iş birliği yapacak” diyor. Bu değişim, yakında her bilim beşerinin yeni deneyler önerebilen ve hatta bunların kimi kısımlarını yürütebilen bir yapay zeka laboratuvar asistanına sahip olabileceği bir dünya yaratıyor.
5- Yapay zeka altyapısı daha akıllı ve verimli hale gelecek
Microsoft Azure’un Baş Teknoloji Sorumlusu, Bilgi Güvenliği Sorumlusu Yardımcısı ve Teknik Uzmanı Mark Russinovich‘e nazaran, yapay zekanın büyümesi artık yalnızca daha fazla ve daha büyük data merkezleri inşa etmekle ilgili değil. Bir sonraki dalga, her bir bilgi süreç gücünün en yeterli biçimde kullanılmasını sağlamakla ilgili. Russinovich, “En tesirli yapay zeka altyapısı, bilgi süreç gücünü dağıtılmış ağlar üzerinde daha ağır bir formda paketleyecektir. Gelecek yıl, maliyetleri düşürecek ve verimliliği artıracak esnek, global yapay zeka sistemlerinin, yani yeni jenerasyon ilişkili yapay zeka muhteşem fabrikalarının yükselişine şahit olacağız. Yapay zeka artık yalnızca büyüklüğüyle değil, ürettiği zekanın kalitesiyle ölçülecek” diyor.
6 – Yapay Zeka, kod lisanını ve ardındaki bağlamı öğreniyor
Yazılım geliştirmede patlama yaşanıyor ve GitHub’daki aktivitelerin 2025’te yeni düzeylere ulaştığı görülüyor. Geliştiricilerin her ay 43 milyon isteği yanıtlamış olması, grupların kodlarında değişiklik önerme ve inceleme formüllerinden birinde bir evvelki yıla nazaran %23’lük bir artış manasına geliyor. Bu değişiklikleri izleyen yıllık commit (kod gönderimi) sayısı ise bir evvelki yıla nazaran %25 artarak 1 milyara ulaştı. Bu gibisi görülmemiş sürat, yapay zekanın yazılımın nasıl oluşturulduğu ve geliştirildiği konusunda giderek daha merkezi bir rol oynamasıyla birlikte dalda büyük bir değişime işaret ediyor.
GitHub’ın Baş Eser Sorumlusu Mario Rodriguez, bu muazzam hacimden “depo zekası” olarak bahsediyor ve 2026’nın yeni bir avantaj getireceğinin habercisi olduğunu söylüyor. Basitçe söz etmek gerekirse, “depo zekası”, sırf kod satırlarını değil, bunların gerisindeki bağları ve geçmişi de anlayan yapay zeka manasına geliyor. Bir dönüm noktasında olduğumuza işaret eden Rodrigez, “Yapay zeka grupların oluşturdukları her şeyi depoladıkları ve organize ettikleri ana merkezler olan kod depolarındaki kalıpları tahlil ederek neyin değiştiğini, nedenini ve kesimlerin nasıl bir ortaya geldiğini anlayabilir. Bu bağlam, daha akıllı tekliflerde bulunmasına, kusurları daha erken yakalamasına ve hatta rutin düzeltmeleri otomatikleştirmesine yardımcı olur. Sonuç, geliştiricilerin daha süratli hareket etmesine yardımcı olan daha yüksek kaliteli yazılım olacaktır. Depo zekası, daha akıllı, daha sağlam yapay zeka için yapı ve bağlam sağlayarak rekabet avantajı haline gelecektir” diyor.
7 – Bilgisayar bilimindeki bir sonraki sıçrama, birden fazla insanın düşündüğünden daha yakın
Microsoft Discovery ve Quantum’dan Sorumlu Lider Yardımcısı Jason Zander, ‘’Kuantum hesaplama uzun vakittir bilim kurgu üzere geliyordu. Lakin araştırmacılar, kuantum makinelerinin klasik bilgisayarların çözemediği meseleleri ele almaya başlayacağı çağa giriyorlar. Kuantum avantajı olarak isimlendirilen bu atılım, toplumun en güçlü meselelerini çözmeye yardımcı olabilir. Artık farklı olan şey, kuantumun yapay zeka ve muhteşem bilgisayarlarla birlikte çalıştığı hibrit bir sisteme geçiş. Yapay zeka bilgilerdeki kalıpları bulur. Muhteşem bilgisayarlar devasa simülasyonlar çalıştırır. Ve kuantum, molekülleri ve gereçleri modellemek için çok daha yüksek doğruluk sağlayacak yeni bir katman ekliyor. Bu ilerleme, kusurları tespit edip düzeltebilen ve hesaplama yapabilen fizikî kuantum bitleri olan mantıksal kuantum bitlerindeki gelişmelerle örtüşüyor; bu da güvenilirliğe hakikat kritik bir adım. Microsoft’un Majorana 1’i, daha sağlam kuantum sistemlerine hakikat değerli bir gelişmeyi işaret ediyor. Majorana 1, kırılgan kuantum bitlerini doğal olarak daha kararlı ve emniyetli hale getiren bir tasarım olan topolojik kuantum bitleri kullanılarak inşa edilen birinci kuantum çipi olduğu üzere, tıpkı vakitte yanılgıları yakalamak ve düzeltmek için tasarlanmış tek kuantum tahlili. Bu mimari, tek bir çip üzerinde milyonlarca kuantum biti bulunan makinelerin yolunu açarak, karmaşık bilimsel ve endüstriyel sıkıntılar için gereken süreç gücünü sağlıyor. Kuantum avantajı, gereçlerde, tıpta ve daha birçok alanda çığır açacak gelişmelere yol açacak. Yapay zeka ve bilimin geleceği yalnızca daha süratli olmayacak, temelden yine tanımlanacak” diyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı